无锡钢管MPM限动芯棒机组各种工艺技术问题

无锡钢管MPM限动芯棒机组出现了各种工艺技术问题，如壁厚不均匀，轧卡，内直道、外径超差等。因此，如何优化钢管生产工况参数，减小钢管生产质量事故、提高钢管质量，是目前急待解决的问题。从现场和试验中得到的规律和理论很难覆盖所有方面，而且耗费巨大。所以，采用数值模拟方法对无缝钢管轧制过程进行研究非常必要。笔者以轧制速度和影响5机架MPM连轧产品质量的关键因素—辊缝值为研究对象，采用相对等负荷设计方法建立数值模拟方案，研究关键的可调参数(辊缝值和轧制速度)对连轧力及金属堆拉的影响，通过MARC平台，建立无缝钢管轧管过程有限元模型，研究其对轧制过程轧制力、壁厚的影响。

　对于钢管的化学成分检测，主要目的为判断该批次成品管是否符合该钢级的产品标准， 并以此次分析结果作为该批次成品管的判定依据。 目前， 钢管研究所完成大批量分析成品管化学成分的分析仪器主要使用直读光谱仪、 碳 硫分析仪完成大量的在线成品管的生产检测任务　

无锡钢管MPM限动芯棒机组连轧过程由于轧制负荷和轧辊速度不匹配容易引起的轧机效率低、钢管金属堆积、拉裂、拉凹等问题，采用相对等负荷的设计方法建立数值模拟方案，研究关键的可调参数(辊缝值和轧制速度)对连轧力及金属堆拉的影响。研究结果表明：适当增大受轧制力过大的轧辊辊缝值，可以减少其轧制力，反之，可以增大轧制力，调整产生堆拉现象的对应轧辊的轧制速度，解决金属堆拉的问题。通过现场试验数据验证了有限元模型的正确性。根据优化后获得的参数，建立模型并对轧制力进行了模拟分析比较。

无锡钢管光谱分析是利用物质在外界能量的激发下而发射出的光来判断物质组成的一门技术， 它 的进步与物理学和化学方面的发展分不开的。 物质由分子及原子组成并有其属性， 通过用属 性的区别，可以测定物质的组成部分。物质在一定的条件下能发射出特征的光谱，利用光谱 的这个属性来测定物质的存在。 光谱分析所得到的测定结果只能给出物质组成的元素的种类 及其含量，不能显示物质的结构。光谱分析的三种方式：线状光谱、带状光谱及连续光谱。